PROGRAMME NANODEGREE
Devenir un analyste des données
Ce programme vous prépare à une carrière d’analyste des données en vous aidant à organiser les données, à découvrir les tendances et les idées, à tirer des conclusions significatives et à communiquer clairement les conclusions critiques. Vous développerez vos compétences relatives à Python et ses bibliothèques d’analyse de données (Numpy, pandas, Matplotlib) en construisant un portefeuille de projets à présenter lors de vos recherches d’emploi.
Franchissez une étape
Date limite de candidature:
23 Juin 2022
La cohorte commence le Juillet
Durée estimée :
3 mois
10 heures/semaine
Qualification:
Ce cours vous permet de travailler comme :
- Analyste des données
- Conseiller en analyse
- Maîtrise de l'anglais parlé et écrit
- Compétences informatiques de base
- 18 à 35 ans
- Les candidats doivent avoir l'une des nationalités suivantes : nigérian, ghanéen, sud-africain, kényan ou rwandais
- Connaissance et expérience de l'utilisation des données avec Python (Numpy et Pandas) et SQL
Qu’apprendrez-vous ?
Analyse des données avec Python et SQL
Perfectionnez vos compétences en programmation et améliorez votre capacité à travailler avec des ensembles de données complexes et désordonnés. Vous apprendrez à manipuler et à préparer les données pour l’analyse, et à créer des visualisations pour l’exploration des données. Finalement, vous apprendrez à utiliser vos compétences en matière de données pour raconter l’histoire fournie par les données.
Processus d’analyse des données
Découvrez les principales étapes du processus d’analyse des données.
Travailler avec plusieurs ensembles de données
Étudiez plusieurs ensembles de données en utilisant Python et Pandas.
Enrichissement des données
Identify each step of the data wrangling Identifiez chaque étape du processus de l’enrichissement des données (collecte, évaluation et nettoyage).
Visualisation des données avec Python
Évaluez les données visuellement et programmatiquement à l’aide de Pandas.
Catégorisation des données
Cernez les problèmes de qualité des données et classez-les à l’aide de paramètres : validité, exactitude, exhaustivité, cohérence et uniformité.
Analyse explicative et analyse exploratoire
Apprenez ce qui distingue l’analyse exploratoire de l’analyse explicative et le rôle de la visualisation des données dans chaque cas.
Encodages visuels
Découvrez les différents encodages qui peuvent être utilisés pour représenter les données dans les visualisations.
Storytelling
Know different encodings that can be used to depict data in visualisations.
Formation professionnelle
Préparez-vous à propulser votre carrière en accédant à nos services exclusifs de préparation de carrière intégrés à votre Nanodegree. Ils sont conçus pour vous aider à entreprendre dans votre parcours professionnel et à vous préparer à la prochaine étape !
Formation professionnelle
Devenir un analyste des données
Projets
Obtenez un CV détaillé sur vos profils numériques (Linkedin, Resume, GitHub et lettre de présentation) d’un(e) professionnel(le) de l’industrie pour vous assurer que ces derniers transmettent efficacement vos compétences et attirent l’attention des employeurs
Webinaires
Assistez à notre ensemble de webinaires sur les carrières offerts par nos mentors professionnels. Ils visent à vous donner des conseils et des astuces concernant votre recherche d’emploi, la façon d’élaborer votre argumentaire et la façon de peaufiner vos profils numériques pour renforcer ce que vous avez appris.
Mentorat et coaching
Appuyez-vous sur vos mentors de carrière pour obtenir un soutien supplémentaire en assistant aux séances « Demandez-moi n’importe quoi » en direct et à d’autres webinaires organisés par les mentors de carrière.
Plateforme communautaire dédiée en ligne
Échangez avec vos pairs et vos accompagnateurs de carrière pendant et après le programme sur la plateforme communautaire d’Udacity afin de partager vos expériences, vos connaissances et vous soutenir mutuellement.
Écoutez les étudiants d’Udacity
Mohit S.
Absolument incroyable ! Ce programme Nanodegree m’a non seulement aidé à sécuriser mon travail de rêve en tant que scientifique des données, mais a également ouvert une pléthore d’opportunités en science des données en me donnant des instructions de cours claires et faciles à comprendre et du contenu d’étude de qualité. Les tâches de chaque module étaient comme des cerises sur le gâteau.
Sagarnil D.
Je suis à court de mots pour vous féliciter. Vous m’avez ouvert les yeux sur un tout nouveau monde. Ma motivation reste intacte et j’ai hâte d’appliquer mes nouvelles compétences dans un domaine adéquat.
Nicholas C.
Il y a tellement de bonnes choses à dire au sujet de ce programme. L’enseignement est excellent et la curation du sujet est très solide. C’est moderne, avec du son et des éléments visuels de haute qualité. La structure flexible est également appréciable. Les ensembles de problèmes et les questionnaires ont été très utiles.
Pourquoi devriez-vous étudier avec Udacity ?
Talents prêts à l’emploi
Résultats supérieurs
Contenu pertinent pour l’industrie
Certificat certifié
Projets concrets
Communauté d’étudiants
Développement de carrière
